2025年4月29日下午，由600cc全讯白菜网、上海智能教育研究院主办，600cc全讯白菜网青年教师联谊会、研究生会理论科创中心协办的“数智思享汇”工作坊第3期在文科大楼513室顺利举行。
本期工作坊聚焦“AI如何赋能教育：教与学的对话”这一主题，特别邀请到了白菜网全讯600上海智能教育研究院副院长江波教授以及600cc全讯白菜网课程与教学系教工党支部书记、国际课堂分析实验室主任杨晓哲副教授作为主讲嘉宾。工作坊由600cc全讯白菜网青年教师联谊会副会长、职业教育与成人教育研究所李政副教授主持。
李政副教授主持工作坊
江波教授率先分享了他在AI驱动的个性化学习领域的研究成果，聚焦于“学”的层面。他详细阐述了自适应数学学习系统的开发历程，从早期的传统方法到如今借助大型语言模型实现的智能辅导，展示了技术在教育领域的迭代进步。江波教授着重介绍了SocraticLLM模型，该模型运用苏格拉底式的引导方法，通过复习、启发、纠正和总结四个阶段，帮助学生自主思考与解决问题。他的研究不仅为学生提供了个性化的学习路径，也为教师如何在教学中更好地引导学生提供了新的思路。江波教授还分享了SocraticMATH数据集的构建过程，强调了高质量教育数据对于AI模型训练的重要性，并展示了如何通过对话分析优化学生与机器的互动效果，为个性化学习提供有力支持。
江波教授作分享
接着，杨晓哲副教授从课堂分析的角度展开了精彩的论述，着重探讨了AI如何赋能“教”的层面。他提出了一个引人深思的类比：当前的生成性AI犹如刚刚发明的“电”，尚未达到“电器”这般成熟稳定的阶段。杨教授深入讲解了课堂智能分析系统的基本逻辑，即通过多模态数据抓取和理论框架分析，打开课堂“黑箱”，为教师提供客观、科学的教学质量评估依据。他展示了该系统在实际应用中的显著成效，如通过分析课堂中的师生互动、学生参与度等数据，助力教师改进教学设计。杨晓哲副教授的分享为江波教授的个性化学习研究提供了教学实践层面的有力支撑，展现了AI在教学评价和改进中的潜力。
杨晓哲副教授作分享
在互动提问环节，现场气氛达到了高潮。江波教授和杨晓哲副教授分别就师生互动模式、个性化学习的标准化与非标准化矛盾、AI赋能教育的未来趋势等问题展开了深入探讨，为在场师生提供了诸多富有启发性的观点与思考方向。两位教授的对话不仅加深了与会者对“教”与“学”之间关系的理解，也为未来教育实践中如何更好地融合AI技术提供了宝贵的建议。
本次“数智思享汇”工作坊在热烈的掌声中圆满落幕。活动不仅为参与者搭建了一个高水平的学术交流平台，更深化了教育工作者对AI赋能教育的理解与认识，激发了大家对未来教育创新的无限遐想。期待未来能有更多这样的交流活动，共同推动教育事业迈向新的高度。
图片：陈家琪
撰稿：陈家琪
